Owkin משיקה את K Pro: כלי עזר ראשון עבור בינה מלכותית מבוססת סוכנים לטובת תעשיית הביו-פארמה המועצם בידי מודלי הייטק ביולוגיים
· פלטפורמה ארגונית עבור שאילתות בשפה טבעית, כדי לעזור לחברות תרופות, ביוטכנולוגיה ומשקיעים לקבל החלטות טובות יותר.
· נתוני מטופלים ביולוגיים באיכות גבוהה, מועשרים ומשולבים לשימוש בידי סוכני בינה מלאכותית.
פריז, צרפת, 16 באוקטובר 2025,ACCESS Newswire :
Owkin הכריזה על השקת K Pro, כלי עזר שמביא בינה מלאכותית מבוססת סוכנים מתקדמת למחקר ביו-רפואי ולפיתוח תרופות. K Pro מסייע לחברות תרופות ולחברות ביוטכנולוגיות לקבל החלטות חכמות יותר לאורך צינורות הגילוי והפיתוח, לשפר את שיעורי ההצלחה הקלינית ולספק תובנות ביולוגיות מבוססות נתונים ברמת קבלת החלטות, במהירות שמספיקה כדי לשנות נתיבים של תוכניות.
Owkin K Pro
Owkin K Pro - כלי העזר עבור בינה מלאכותית מבוססת סוכנים לתעשיית הביו-פארמה
K Pro, שנבנה על עשור של חדשנות בתחום הבינה המלאכותית של Owkin ובשיתוף פעולה הדוק עם שותפות מובילות באקדמיה ובתעשייה, הוא פרויקט כלי העזר המדעי הראשון הנגיש לחוקרים וגם למנהלים. באמצעות אינטראקציה בשפה טבעית, משתמשים יכולים לשאול שאלות ביולוגיות מורכבות ולקבל תשובות מעשיות ורלוונטיות מבחינה קלינית, תוך איחוד תזרימי עבודה מקוטעים לכדי חוויית מחקר מונחית תובנות.
בליבה K Pro משלב את Owkin Zero, מודל שפה גדול ביולוגי מכוונן היטב המבצע הסיקים ביולוגיים ברמת ביצועים גבוהה יותר בהשוואה למערכות המבוססות על מודלי שפה גדולים מובילים אחרים (קראו את המאמר המלא). K Pro, שממנף מערכי נתונים ביו-רפואיים רב-מודליים באיכות גבוהה, מעניק לחוקרים גישה לאחד ממערכי הנתונים האונקולוגיים הרב-מודליים העמוקים, האסופים והמוכנים ביותר לבינה מלאכותית שקיימים (כולל MOSAIC). לקוחות ביו-פארמה ואקדמיה יכולים להעלות בצורה מאובטחת את מערכי הנתונים הקנייניים שלהם כדי למנף את יכולת ההיסק מבוססת הבינה המלאכותית המתקדמת וניתוח הנתונים של K Pro.
ד"ר תומס קלוזל, מייסד שותף ומנכ"ל Owkin, אמר: "K Pro מקרב אותנו לאינטליגנציה שמתפתחת עם מורכבות הביולוגיה. על ידי שילוב של יכולת היסק ביולוגית מתקדמת עם ארכיטקטורת כלי עזר מבוססת סוכנים, הוא מייצג צעד מפתח לקידום המשימה שלנו להשיג אינטליגנציית על ביולוגית מלאכותית (BASI), בינה מלאכותית המסוגלת ליצורם מודלים ולהנדס ביולוגיה אל מעבר למה שבני אדם מסוגלים לעשות כדי לספק טיפולים ממירים לחולים מהר יותר".
K Pro כבר האיץ באופן פנימי זיהוי מטרות תרופה ב-70% (מ-2+ חודשים ויותר ל-3 חודשים); בנה אסטרטגיית מיצוב נכסים שמוכנה ל-IND תוך שעות במקום חודשים של ניתוח מסורתי; וכתב סקירה מקצועית ביום אחד, שפורסמה מאוחר יותר בכתב עת מדעי לאחר שעבר ביקורת עמיתים.
K Pro נבנה על הגישה המוכחת של Owkin לגילוי ביו-רפואי מבוסס סוכני בינה מלאכותית, שאומתה באמצעות שיתופי פעולה עם חברות תרופות מובילות, כולל AstraZeneca, Bristol Myers Squibb ו-Sanofi.
בן מלוז, מנכ"ל חברת הביוטק Micregen, השתמש ב-Owkin K כדי לגבש את הצעת המשקיעים שלו ושיתף את הניסיון שלו: "רצינו להעביר את המוצר שלנו למשקיעים. התהליך הזה יכול לקחת שבועות לעבוד עם כל המומחים שלנו, אבל Owkin K באמת עזר. הוא הטמיע את כל המידע שסיפקנו והוכיח כיצד הפלטפורמה והמוצרים שלנו שמקורם בתאי גזע מתחדשים יכולים להשפיע באופן משמעותי על שירותי הבריאות וסיפק סיפור ברור המותאם למשקיעים מרקעים שונים. מערך הספרות הוא עצום. הייתי אומר שהמשימה הייתה כמעט בלתי אפשרית להשגה בקנה המידה ש- Owkin K טיפל בו בכמה פגישות עבודה בלבד".
הבינה המלאכותית של Owkinכבר סיפקה תוצאות ללקוחות פרמצבטיים, כולל: מניעת חוסר תועלת של ניסוי קליני שלב 2 על ידי זיהוי אוכלוסיות טיפול משולב בסיכון גבוה; גילוי אנדוטיפים חדשים של מחלות מולטי-מודאליות; קיצור משך הניסוי בשלוש שנים (35%) על ידי זיהוי פלח המטופלים הנכון כדי ליידע את ההרשמה וזיהוי יעדים אונקולוגיים חדשים.
אודות Owkin:
Owkin היא חברת בינה מלאכותית ששמה לה למשימה לפתור את המורכבות בביולוגיה. היא בונה את מערכת אינטליגנציית העל הביולוגית המלאכותית (BASI) הראשונה על ידי שילוב מודלי שפה ביולוגיים גדולים רבי עוצמה עם נתוני מטופלים רב-מודליים ותוכנה מבוססת סוכנים. בלב מערכת זו נמצא Owkin K, כלי עזר לבינה מלאכותית, ומודל שפה גדול קנייני מכוונן היטב ייעודי לביולוגיה, בשם Owkin Zero, המשמש חוקרים, קלינאים ומפתחי תרופות להבנה טובה יותר של הביולוגיה, אימות השערות מדעיות וכדי לספק אבחונים וטיפולים טובים יותר מהר יותר.
אודות State of Agentic AI in Biopharma Report:
כדי להבטיח ש-K Pro מתייחסת לאתגרים בעולם האמיתי העומדים בפני חברות התרופות, Owkin שיתפה פעולה עם STAT Brand Studio כדי להפיק דו"ח מצב לאומי. החברות סקרו למעלה מ-200 מנהלים בתעשיית התרופות (הדו"ח המלא כאן). כמעט מחצית מהנשאלים זיהו את ההתגברות על אתגרי הנתונים כתחום שבו בינה מלאכותית יכולה לספק את הערך הרב ביותר. גילוי מוקדם, מיטוב ניסויים קליניים ומחקר תרגומי צוינו גם הם כעדיפויות מובילות, מה שהדגיש את הצורך המיידי בפתרונות בינה מלאכותית המתרגמים נתונים ביו-רפואיים מורכבים לתובנות מעשיות.
למידע נוסף - מדיה
Alistair Jennings
Marketing Director: Content
[email protected]
+447983972126
מקור: Owkin
*** הידיעה מופצת בעולם על ידי חברת התקשורת הבינלאומית ACCESS Newswire