אבו דאבי, איחוד האמירויות הערביות, 5 בינואר 2026, (BUSINESS WIRE)—

המכון לחדשנות טכנולוגית (TII), עמוד המחקר היישומי של מועצת המחקר לטכנולוגיות מתקדמות של אבו דאבי (ATRC), הודיע על השקת Falcon H1R 7B, מודל בינה מלאכותית מהדור הבא, שמבצע צעד משמעותי לקראת הפיכת בינה המלאכותית המתקדמת לנגישה יותר מאי פעם, על ידי מתן ביצועי הסקה ברמה עולמית במבנה קומפקטי, יעיל וזמין באופן פתוח.

עם 7 מיליארד פרמטרים בלבד, Falcon H1R 7B מאתגר ובמקרים רבים מתעלה על מודלי בינה מלאכותית פתוחים גדולים יותר מרחבי העולם, כולל מודלים מבית Microsoft ‏(Phi 4 Reasoning Plus 14B), ‏Alibaba ‏(Qwen3 32B) ו-NVIDIA (Nemotron H 47B) השקת המודל הזה מחזקת את מעמדה של TII בחזית החדשנות היעילה בתחום הבינה המלאכותית, ומדגישה את השפעתו הגוברת של איחוד האמירויות בהובלה טכנולוגית עולמית.

פייסל אל בנאי, יועץ לנשיא איחוד האמירויות ומזכ"ל מועצת המחקר לטכנולוגיות מתקדמות, אמר: "Falcon H1R משקף את מחויבותו של איחוד האמירויות לפיתוח בינה מלאכותית באופן פתוח ואחראי, שמספק ערך ממשי הן ברמה הלאומית והן ברמה העולמית. "על ידי הבאת יכולות הסקה ברמה עולמית למודל קומפקטי ויעיל, אנו מרחיבים את הנגישות של בינה מלאכותית מתקדמת באופן שתומך בצמיחה כלכלית, בהובלת מחקר ובחוסן טכנולוגי ארוך טווח".

פריצת דרך ביכולת ההסקה בזמן אמת

Falcon H1R 7B מבוסס על מודל ה-Falcon H1-7B, עם גישת אימון מיוחדת ואדריכלות היברידית מסוג Transformer–Mamba, המשפרת הן את הדיוק והן את המהירות.

"ה-Falcon H1R 7B מסמן קפיצת מדרגה ביכולות החשיבה של מערכות בינה מלאכותית קומפקטיות", אמרה ד"ר נג'ווה עראג', מנכ"לית TII. "הוא משיג ציונים כמעט מושלמים במבחני ביצועים מעולים תוך שמירה על צריכת זיכרון ואנרגיה נמוכה במיוחד, קריטריונים קריטיים לפריסה וקיימות בעולם האמיתי."

גישה זו פותחת את מה שחוקרים מכנים "אינטליגנציה סמויה", המאפשרת ל-Falcon H1R 7B לחשוב בצורה יעילה ויעילה יותר. המודל קובע גבול חדש של פארטו, נקודת שיא של ביצועים שבה הגברת המהירות אינה משמעותה ויתור על האיכות.

אמות המידה של הטובים ביותר

באמות מידה תחרותיות, Falcon H1R 7B הציג תוצאות מרשימות:

·מתמטיקה: השיג 88.1% ב-AIME-24, והתעלה על Apriel 1.5 של ServiceNow AI ‏(15B) ‏(86.2%) - והוכיח שמודל קומפקטי בגודל 7B יכול להתחרות במערכות גדולות בהרבה, ואף להתעלות עליהן.

·משימות קוד וסוכנות: השיג דיוק של 68.6%, ביצוע שיא בין המודלים הקטנים מ-8B, וקיבל ציונים גבוהים יותר באמות המידה LCB v6, ‏SciCode Sub ו-TB Hard, כאשר Falcon H1R קיבל 34% לעומת DeepSeek R1-0528 Qwen 3 8B מסין (26.9%), ואף התעלה על מתמודדים גדולים יותר כמו Qwen3-32B (33.4%)

·הסקה כללית: הפגין יכולות חזקות בלוגיקה ובביצוע הוראות, תוך השוואה או התקרבות לביצועי מודלים גדולים יותר כמו Phi 4 Reasoning Plus של Microsoft ‏(14B), תוך שימוש במחצית מהפרמטרים בלבד.

·יעילות: השיג עד 1,500 אסימונים לשנייה לכל GPU במקבץ של 64, נתון שכמעט הכפיל את מהירות Qwen3-8B מסין, בזכות האדריכלות ההיברידית Transformer–Mamba - ומספק ביצועים מהירים וניתנים להרחבה בלי לפגוע בדיוק.

"המודל הזה הוא תוצאה של מחקר והנדסה ברמה עולמית. הוא מראה כיצד דיוק מדעי ועיצוב ניתן להרחבה יכולים ללכת יד ביד", אמר ד"ר חכים חסיד, חוקר ראשי במרכז למחקר בינה מלאכותית ודיגיטל של TII. "אנו גאים להציג מודל שמאפשר לקהילה לבנות מערכות בינה מלאכותית חכמות, מהירות ונגישות יותר".

קוד פתוח ומונחה על ידי הקהילה

בהתאם למחויבותה של TII לשקיפות ושיתוף פעולה בבינה מלאכותית, Falcon H1R 7B משוחרר כמודל קוד פתוח תחת רישיון Falcon TII. מפתחים, חוקרים ומוסדות ברחבי העולם יכולים לגשת למודל דרך Hugging Face, יחד עם דוח טכני מלא שמסביר את אסטרטגיות האימון וביצועי המודל באמות מידה מרכזיות להסקה.

השחרור החדש הזה מבוסס על ההצלחה העולמית של תוכנית Falcon של TII. מאז הופעתם הראשונה, מודלי Falcon מדורגים באופן עקבי בין מערכות הבינה המלאכותית המובילות בעולם, כאשר ארבעת הדורות הראשונים השיגו את המקום הראשון בדירוג העולמי בקטגוריותיהם. במהלך הדורות העוקבים, Falcon קבע אמות מידה חדשות בביצועים, ביעילות וביכולת פריסה בעולם האמיתי, והראה שמודלים קומפקטיים וריבוניים יכולים להתעלות על מערכות הגדולות בצורה משמעותית. אבני דרך אלו מדגישות את ההובלה הגוברת של אבו דאבי ושל איחוד האמירויות בתחום הבינה המלאכותית המתקדמת, ואת יכולתה של TII להוביל באמצעות מחקר תחרותי ברמה עולמית.

*מקור: AETOSWire